Your browser doesn't support javascript.
loading
Use of Latent Class Analysis and k-Means Clustering to Identify Complex Patient Profiles.
Grant, Richard W; McCloskey, Jodi; Hatfield, Meghan; Uratsu, Connie; Ralston, James D; Bayliss, Elizabeth; Kennedy, Chris J.
Afiliación
  • Grant RW; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland.
  • McCloskey J; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland.
  • Hatfield M; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland.
  • Uratsu C; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland.
  • Ralston JD; Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Kaiser Permanente Washington, Seattle.
  • Bayliss E; Institute for Health Research, Kaiser Permanente Colorado, Aurora.
  • Kennedy CJ; Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, Oakland.
JAMA Netw Open ; 3(12): e2029068, 2020 12 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33306116

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Manejo de Atención al Paciente / Aceptación de la Atención de Salud / Afecciones Crónicas Múltiples / Hospitalización Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Netw Open Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Manejo de Atención al Paciente / Aceptación de la Atención de Salud / Afecciones Crónicas Múltiples / Hospitalización Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans / Male País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: JAMA Netw Open Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos