Sequential Data Assimilation of the Stochastic SEIR Epidemic Model for Regional COVID-19 Dynamics.

Engbert, Ralf; Rabe, Maximilian M; Kliegl, Reinhold; Reich, Sebastian

Engbert, Ralf; Rabe, Maximilian M; Kliegl, Reinhold; Reich, Sebastian.

Afiliación

Engbert R; Department of Psychology, University of Potsdam, Potsdam, Germany. ralf.engbert@uni-potsdam.de.
Rabe MM; Department of Psychology, University of Potsdam, Potsdam, Germany.
Kliegl R; Division of Training and Movement Sciences, University of Potsdam, Potsdam, Germany.
Reich S; Institute of Mathematics, University of Potsdam, Potsdam, Germany.

Bull Math Biol ; 83(1): 1, 2020 12 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33289877

Asunto(s)

COVID-19/epidemiología; Pandemias; SARS-CoV-2; Infecciones Asintomáticas/epidemiología; Número Básico de Reproducción/estadística & datos numéricos; COVID-19/transmisión; Simulación por Computador; Interpretación Estadística de Datos; Alemania/epidemiología; Humanos; Funciones de Verosimilitud; Conceptos Matemáticos; Modelos Biológicos; Modelos Estadísticos; Pandemias/estadística & datos numéricos; Procesos Estocásticos; Factores de Tiempo

Palabras clave

COVID-19; Ensemble Kalman filter; Sequential data assimilation; Stochastic epidemic model

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Pandemias / SARS-CoV-2 / COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Bull Math Biol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Estados Unidos

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