Using super-resolution generative adversarial network models and transfer learning to obtain high resolution digital periapical radiographs.

Moran, Maira B H; Faria, Marcelo D B; Giraldi, Gilson A; Bastos, Luciana F; Conci, Aura

Moran, Maira B H; Faria, Marcelo D B; Giraldi, Gilson A; Bastos, Luciana F; Conci, Aura.

Afiliación

Moran MBH; Policlínica Piquet Carneiro, Universidade Do Estado Do Rio de Janeiro, 20950-003, Rio de Janeiro, Brazil; Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, 24210-310, Niterói, Brazil. Electronic address: mhernandez@id.uff.br.
Faria MDB; Policlínica Piquet Carneiro, Universidade Do Estado Do Rio de Janeiro, 20950-003, Rio de Janeiro, Brazil; Faculdade de Odontologia, Universidade Federal Do Rio de Janeiro, 21941-617, Rio de Janeiro, Brazil.
Giraldi GA; Laboratório Nacional de Computação Científica, 25651-076, Petrópolis, Brazil.
Bastos LF; Policlínica Piquet Carneiro, Universidade Do Estado Do Rio de Janeiro, 20950-003, Rio de Janeiro, Brazil.
Conci A; Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense, 24210-310, Niterói, Brazil.

Comput Biol Med ; 129: 104139, 2021 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33271400

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Aprendizaje Automático; Relación Señal-Ruido

Palabras clave

Generative adversarial networks; Image enhancement; Periapical radiography; Super-resolution; Transfer learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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