Tissue post-classification using the measured acoustic signals during 355 nm laser atherectomy procedures.

Alperovich, Ziv; Cohen, Oshrat; Muncher, Yossi; Ben-Oren, Ilan; Kuczmik, Waclaw; Zelawski, Wojciech; Ishaaya, Amiel A

Alperovich, Ziv; Cohen, Oshrat; Muncher, Yossi; Ben-Oren, Ilan; Kuczmik, Waclaw; Zelawski, Wojciech; Ishaaya, Amiel A.

Afiliación

Alperovich Z; School of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel.
Cohen O; Eximo Medical Ltd., Rehovot, Israel.
Muncher Y; Eximo Medical Ltd., Rehovot, Israel.
Ben-Oren I; Eximo Medical Ltd., Rehovot, Israel.
Kuczmik W; Department of General and Vascular Surgery, Samodzielny Publiczny Szpital Kliniczny nr 7, Slaskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach Katowice, Katowice, Poland.
Zelawski W; Department of General and Vascular Surgery, Samodzielny Publiczny Szpital Kliniczny nr 7, Slaskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach Katowice, Katowice, Poland.
Ishaaya AA; School of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel.

J Biophotonics ; 14(3): e202000185, 2021 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33200875

Asunto(s)

Aterectomía; Láseres de Estado Sólido; Acústica; Algoritmos; Humanos; Aprendizaje Automático; Resultado del Tratamiento

Palabras clave

acoustic signals; laser atherectomy; laser tissue ablation; machine learning; photoacoustic techniques

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aterectomía / Láseres de Estado Sólido Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biophotonics Asunto de la revista: BIOFISICA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Israel Pais de publicación: Alemania

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