Bioinformatic Tools in Arabidopsis Research.

Alex Mason, G; Cantó-Pastor, Alex; Brady, Siobhan M; Provart, Nicholas J

Alex Mason, G; Cantó-Pastor, Alex; Brady, Siobhan M; Provart, Nicholas J.

Afiliación

Alex Mason G; Department of Plant Biology and Genome Center, University of California, Davis, Davis, CA, USA.
Cantó-Pastor A; Department of Plant Biology and Genome Center, University of California, Davis, Davis, CA, USA.
Brady SM; Department of Plant Biology and Genome Center, University of California, Davis, Davis, CA, USA.
Provart NJ; Department of Cell & Systems Biology/Centre for the Analysis of Genome Evolution and Function, University of Toronto, Toronto, ON, Canada. nicholas.provart@utoronto.ca.

Methods Mol Biol ; 2200: 25-89, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33175372

Asunto(s)

Arabidopsis; Biología Computacional; Bases de Datos Genéticas; Perfilación de la Expresión Génica; Regulación de la Expresión Génica de las Plantas; Transcriptoma; Arabidopsis/genética; Arabidopsis/metabolismo

Palabras clave

Bioinformatics; Coexpression; Functional classification; Functional genomics; Promoter analysis; Proteinprotein interactions; Proteomics; Subcellular localization; Transcriptomics; eFP

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Arabidopsis / Regulación de la Expresión Génica de las Plantas / Biología Computacional / Perfilación de la Expresión Génica / Bases de Datos Genéticas / Transcriptoma Idioma: En Revista: Methods Mol Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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