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Optical coherence tomography-based deep-learning model for detecting central serous chorioretinopathy.
Yoon, Jeewoo; Han, Jinyoung; Park, Ji In; Hwang, Joon Seo; Han, Jeong Mo; Sohn, Joonhong; Park, Kyu Hyung; Hwang, Daniel Duck-Jin.
Afiliación
  • Yoon J; Department of Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University, Seoul, Korea.
  • Han J; Department of Applied Artificial Intelligence, Sungkyunkwan University, Seoul, Korea.
  • Park JI; Department of Medicine, Kangwon National University Hospital, Kangwon National University School of Medicine, Chuncheon, Gangwon-do, South Korea.
  • Hwang JS; Seoul Plus Eye Clinic, Seoul, Korea.
  • Han JM; Kong Eye Center, Seoul, Korea.
  • Sohn J; Department of Ophthalmology, Hangil Eye Hospital, #35 Bupyeong-daero, Bupyeong-gu, Incheon, 21388, Korea.
  • Park KH; Department of Ophthalmology, Seoul National University Bundang Hospital, Seongnam, Korea.
  • Hwang DD; Department of Ophthalmology, Hangil Eye Hospital, #35 Bupyeong-daero, Bupyeong-gu, Incheon, 21388, Korea. daniel.dj.hwang@gmail.com.
Sci Rep ; 10(1): 18852, 2020 11 02.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33139813
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Retina / Coroides / Tomografía de Coherencia Óptica / Coriorretinopatía Serosa Central Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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