The Performance of an Artificial Neural Network Model in Predicting the Early Distribution Kinetics of Propofol in Morbidly Obese and Lean Subjects.

Ingrande, Jerry; Gabriel, Rodney A; McAuley, Julian; Krasinska, Karolina; Chien, Allis; Lemmens, Hendrikus J M

Ingrande, Jerry; Gabriel, Rodney A; McAuley, Julian; Krasinska, Karolina; Chien, Allis; Lemmens, Hendrikus J M.

Afiliación

Ingrande J; From the Department of Anesthesiology.
Gabriel RA; From the Department of Anesthesiology.
McAuley J; Division of Biomedical Informatics, Department of Medicine, University of California, San Diego School of Medicine, La Jolla, California.
Krasinska K; Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego, La Jolla, California.
Chien A; Stanford University Mass Spectrometry Laboratory, Stanford, California.
Lemmens HJM; Stanford University Mass Spectrometry Laboratory, Stanford, California.

Anesth Analg ; 131(5): 1500-1509, 2020 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33079873

Asunto(s)

Anestésicos Intravenosos/farmacocinética; Redes Neurales de la Computación; Obesidad Mórbida/metabolismo; Propofol/farmacocinética; Adulto; Algoritmos; Anestesia Intravenosa; Circulación Sanguínea; Composición Corporal; Peso Corporal; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Modelos Biológicos; Dinámicas no Lineales; Valor Predictivo de las Pruebas; Reproducibilidad de los Resultados

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Obesidad Mórbida / Propofol / Redes Neurales de la Computación / Anestésicos Intravenosos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Anesth Analg Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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