Mortality prediction model for the triage of COVID-19, pneumonia, and mechanically ventilated ICU patients: A retrospective study.

Ryan, Logan; Lam, Carson; Mataraso, Samson; Allen, Angier; Green-Saxena, Abigail; Pellegrini, Emily; Hoffman, Jana; Barton, Christopher; McCoy, Andrea; Das, Ritankar

Ryan, Logan; Lam, Carson; Mataraso, Samson; Allen, Angier; Green-Saxena, Abigail; Pellegrini, Emily; Hoffman, Jana; Barton, Christopher; McCoy, Andrea; Das, Ritankar.

Afiliación

Ryan L; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Lam C; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Mataraso S; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Allen A; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Green-Saxena A; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Pellegrini E; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Hoffman J; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
Barton C; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.
McCoy A; Cape Regional Medical Center, Cape May Court House, NJ, USA.
Das R; Dascena, Inc., San Francisco, CA, USA.

Ann Med Surg (Lond) ; 59: 207-216, 2020 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33042536

Palabras clave

Artificial intelligence; COVID-19; Machine learning; Mortality prediction; SARS-CoV-2

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Ann Med Surg (Lond) Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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