Prediction of Depression Severity Scores Based on Functional Connectivity and Complexity of the EEG Signal.

Mohammadi, Yousef; Moradi, Mohammad Hassan

Mohammadi, Yousef; Moradi, Mohammad Hassan.

Afiliación

Mohammadi Y; Biomedical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Islamic Republic of Iran.
Moradi MH; Biomedical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Islamic Republic of Iran.

Clin EEG Neurosci ; 52(1): 52-60, 2021 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33040603

Asunto(s)

Encéfalo/fisiopatología; Depresión/fisiopatología; Electroencefalografía; Valor Predictivo de las Pruebas; Adulto; Electroencefalografía/métodos; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Índice de Severidad de la Enfermedad; Procesamiento de Señales Asistido por Computador

Palabras clave

EEG; complexity; depression severity; functional connectivity; linear regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Encéfalo / Valor Predictivo de las Pruebas / Depresión / Electroencefalografía Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Clin EEG Neurosci Asunto de la revista: CEREBRO / NEUROLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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