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Deep learning algorithms out-perform veterinary pathologists in detecting the mitotically most active tumor region.
Aubreville, Marc; Bertram, Christof A; Marzahl, Christian; Gurtner, Corinne; Dettwiler, Martina; Schmidt, Anja; Bartenschlager, Florian; Merz, Sophie; Fragoso, Marco; Kershaw, Olivia; Klopfleisch, Robert; Maier, Andreas.
Afiliación
  • Aubreville M; Pattern Recognition Lab, Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany. marc.aubreville@fau.de.
  • Bertram CA; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Marzahl C; Pattern Recognition Lab, Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
  • Gurtner C; Department of Infectious Diseases and Pathobiology, Vetsuisse Faculty, University of Bern, Bern, Switzerland.
  • Dettwiler M; Department of Infectious Diseases and Pathobiology, Vetsuisse Faculty, University of Bern, Bern, Switzerland.
  • Schmidt A; Vet Med Labor GmbH - Division of IDEXX Laboratories, Ludwigsburg, Germany.
  • Bartenschlager F; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Merz S; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Fragoso M; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Kershaw O; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Klopfleisch R; Institute of Veterinary Pathology, Freie Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Maier A; Pattern Recognition Lab, Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany.
Sci Rep ; 10(1): 16447, 2020 10 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33020510
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Mastocitosis Cutánea / Mitosis Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Reino Unido
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