A Real-Time Physical Progress Measurement Method for Schedule Performance Control Using Vision, an AR Marker and Machine Learning in a Ship Block Assembly Process. | Sensors (Basel);20(18)2020 Sep 20. | MEDLINE

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A Real-Time Physical Progress Measurement Method for Schedule Performance Control Using Vision, an AR Marker and Machine Learning in a Ship Block Assembly Process.

Choi, Taihun; Seo, Yoonho.

Afiliación

Choi T; Department of Industrial and Management Engineering, Korea University, Seoul KS013, Korea.
Seo Y; Korea Shipbuilding and Offshore Engineering, Seoul KS013, Korea.

Sensors (Basel) ; 20(18)2020 Sep 20.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32962270

Palabras clave

AR marker; Industry 4.0; Internet of Things (IoT); machine learning; performance measurement; process progress management; smart shipyard

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Suiza

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