Multispectral high resolution sensor fusion for smoothing and gap-filling in the cloud.

Moreno-Martínez, Álvaro; Izquierdo-Verdiguier, Emma; Maneta, Marco P; Camps-Valls, Gustau; Robinson, Nathaniel; Muñoz-Marí, Jordi; Sedano, Fernando; Clinton, Nicholas; Running, Steven W

Moreno-Martínez, Álvaro; Izquierdo-Verdiguier, Emma; Maneta, Marco P; Camps-Valls, Gustau; Robinson, Nathaniel; Muñoz-Marí, Jordi; Sedano, Fernando; Clinton, Nicholas; Running, Steven W.

Afiliación

Moreno-Martínez Á; Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de València, València, Spain.
Izquierdo-Verdiguier E; Numerical Terradynamic Simulation Group (NTSG), WA Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, USA.
Maneta MP; Institute of Geomatics, University of Natural Resources and Life Sciences, Wien, Austria.
Camps-Valls G; Department of Geosciences, University of Montana, USA.
Robinson N; Department of Ecosystem and Conservation Sciences, WA Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, USA.
Muñoz-Marí J; Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de València, València, Spain.
Sedano F; Panthera, New York, NY, USA.
Clinton N; Image Processing Laboratory (IPL), Universitat de València, València, Spain.
Running SW; Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park, USA.

Remote Sens Environ ; 247: 111901, 2020 Sep 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32943798

Palabras clave

Data fusion; Gap filling; Kalman filter; Landsat; MODIS; Smoothing

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Qualitative_research Idioma: En Revista: Remote Sens Environ Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: España Pais de publicación: Estados Unidos

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