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Fully automatic segmentation of right and left ventricle on short-axis cardiac MRI images.
Budai, Adam; Suhai, Ferenc I; Csorba, Kristof; Toth, Attila; Szabo, Liliana; Vago, Hajnalka; Merkely, Bela.
Afiliación
  • Budai A; Department of Automation and Applied Informatics, Budapest University of Technology and Economics, Magyar tudósok krt. 2. (Bldg. Q.), Budapest, H-1117, Hungary. Electronic address: budai.adam@aut.bme.hu.
  • Suhai FI; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Városmajor street 68., H-1112, Budapest, Hungary.
  • Csorba K; Department of Automation and Applied Informatics, Budapest University of Technology and Economics, Magyar tudósok krt. 2. (Bldg. Q.), Budapest, H-1117, Hungary.
  • Toth A; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Városmajor street 68., H-1112, Budapest, Hungary.
  • Szabo L; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Városmajor street 68., H-1112, Budapest, Hungary.
  • Vago H; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Városmajor street 68., H-1112, Budapest, Hungary.
  • Merkely B; Heart and Vascular Center, Semmelweis University, Városmajor street 68., H-1112, Budapest, Hungary.
Comput Med Imaging Graph ; 85: 101786, 2020 10.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32866695
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Imagen por Resonancia Magnética / Ventrículos Cardíacos Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos
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