Your browser doesn't support javascript.
loading
Importance of anthropometric features to predict physical performance in elite youth soccer: a machine learning approach.
Bongiovanni, Tindaro; Trecroci, Athos; Cavaggioni, Luca; Rossi, Alessio; Perri, Enrico; Pasta, Giulio; Iaia, F Marcello; Alberti, Giampietro.
Afiliación
  • Bongiovanni T; Nutrition, Hydration & Body Composition Department, Parma Calcio 1913, Parma, Italy.
  • Trecroci A; Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy.
  • Cavaggioni L; Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy.
  • Rossi A; Department of Endocrine and Metabolic Diseases, IRCCS Istituto Auxologico Italiano, Obesity Unit and Laboratory of Nutrition and Obesity Research, Milan, Italy.
  • Perri E; Department of Computer Science, University of Pisa, Pisa, Italy.
  • Pasta G; Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy.
  • Iaia FM; Medical Department, Parma Calcio 1913, Parma, Italy.
  • Alberti G; Department of Biomedical Sciences for Health, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy.
Res Sports Med ; 29(3): 213-224, 2021.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32835528
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fútbol / Composición Corporal / Antropometría / Rendimiento Atlético / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Humans / Male Idioma: En Revista: Res Sports Med Asunto de la revista: MEDICINA ESPORTIVA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Reino Unido
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fútbol / Composición Corporal / Antropometría / Rendimiento Atlético / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Humans / Male Idioma: En Revista: Res Sports Med Asunto de la revista: MEDICINA ESPORTIVA Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Reino Unido