Mining and comparative analysis of typical pre-crash scenarios from IGLAD.

Hu, Wenhao; Xu, Xiangyang; Zhou, Zhaohui; Liu, Yahui; Wang, Yan; Xiao, Lingyun; Qian, Xucheng

Hu, Wenhao; Xu, Xiangyang; Zhou, Zhaohui; Liu, Yahui; Wang, Yan; Xiao, Lingyun; Qian, Xucheng.

Afiliación

Hu W; Beihang University, Xueyuan road 37, 100 191 Beijing, China.
Xu X; Beihang University, Xueyuan road 37, 100 191 Beijing, China.
Zhou Z; Beihang University, Xueyuan road 37, 100 191 Beijing, China.
Liu Y; Tsinghua University, Shuangqing road 30, 100 084 Beijing, China.
Wang Y; SAMR Defective Product Administrative Center, Anli road 66, 100 101 Beijing, China.
Xiao L; SAMR Defective Product Administrative Center, Anli road 66, 100 101 Beijing, China. Electronic address: xiaoly@dpac.gov.cn.
Qian X; Beihang University, Xueyuan road 37, 100 191 Beijing, China.

Accid Anal Prev ; 145: 105699, 2020 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32771693

Asunto(s)

Accidentes de Tránsito/prevención & control; Minería de Datos/métodos; Automatización; Conducción de Automóvil; Análisis por Conglomerados; Bases de Datos Factuales; Femenino; Humanos

Palabras clave

Automated vehicle safety; Clustering; Comparative analysis; IGLAD accident data; Pre-crash scenario

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidentes de Tránsito / Minería de Datos Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Reino Unido

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