Analysis of clinical features and imaging signs of COVID-19 with the assistance of artificial intelligence.

Ren, H-W; Wu, Y; Dong, J-H; An, W-M; Yan, T; Liu, Y; Liu, C-C

Ren, H-W; Wu, Y; Dong, J-H; An, W-M; Yan, T; Liu, Y; Liu, C-C.

Afiliación

Ren HW; Department of Radiology, Fifth Medical Center of Chinese PLA General Hospital, Beijing, P.R. China. jpe637@163.com.

Eur Rev Med Pharmacol Sci ; 24(15): 8210-8218, 2020 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32767351

Asunto(s)

Infecciones por Coronavirus/diagnóstico por imagen; Infecciones por Coronavirus/fisiopatología; Pulmón/diagnóstico por imagen; Neumonía Viral/diagnóstico por imagen; Neumonía Viral/fisiopatología; Adolescente; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Inteligencia Artificial; Betacoronavirus; Proteína C-Reactiva/metabolismo; COVID-19; Infecciones por Coronavirus/clasificación; Infecciones por Coronavirus/metabolismo; Tos/fisiopatología; Enfermedad Crítica; Femenino; Fiebre/fisiopatología; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Linfopenia/fisiopatología; Masculino; Persona de Mediana Edad; Debilidad Muscular/fisiopatología; Pandemias/clasificación; Neumonía Viral/clasificación; Neumonía Viral/metabolismo; Estudios Retrospectivos; SARS-CoV-2; Índice de Severidad de la Enfermedad; Programas Informáticos; Tomografía Computarizada por Rayos X; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neumonía Viral / Infecciones por Coronavirus / Pulmón Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Eur Rev Med Pharmacol Sci Asunto de la revista: FARMACOLOGIA / TOXICOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Italia

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