Using an ontology of the human cardiovascular system to improve the classification of histological images.

Mazo, Claudia; Alegre, Enrique; Trujillo, Maria

Mazo, Claudia; Alegre, Enrique; Trujillo, Maria.

Afiliación

Mazo C; UCD School of Computer Science, University College Dublin, Dublin, Ireland. claudia.mazovargas@ucd.ie.
Alegre E; CeADAR: Centre for Applied Data Analytics Research, Dublin, Ireland. claudia.mazovargas@ucd.ie.
Trujillo M; Industrial and Informatics Engineering School, Universidad de León, León, Spain.

Sci Rep ; 10(1): 12276, 2020 07 23.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32703995

Asunto(s)

Fenómenos Fisiológicos Cardiovasculares; Sistema Cardiovascular/citología; Biología Computacional; Ontología de Genes; Histocitoquímica; Algoritmos; Animales; Sistema Cardiovascular/patología; Biología Computacional/métodos; Histocitoquímica/métodos; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Máquina de Vectores de Soporte

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistema Cardiovascular / Fenómenos Fisiológicos Cardiovasculares / Biología Computacional / Ontología de Genes / Histocitoquímica Límite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Sci Rep Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irlanda Pais de publicación: Reino Unido

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