Gene signature-based prediction of triple-negative breast cancer patient response to Neoadjuvant chemotherapy.

Zhao, Yanding; Schaafsma, Evelien; Cheng, Chao

Zhao, Yanding; Schaafsma, Evelien; Cheng, Chao.

Afiliación

Zhao Y; Department of Molecular and Systems Biology, The Geisel School of Medicine at Dartmouth College, Lebanon, NH, USA.
Schaafsma E; Department of Biomedical Data Science, The Geisel School of Medicine at Dartmouth College, Lebanon, NH, USA.
Cheng C; Department of Molecular and Systems Biology, The Geisel School of Medicine at Dartmouth College, Lebanon, NH, USA.

Cancer Med ; 9(17): 6281-6295, 2020 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32692484

Asunto(s)

Terapia Neoadyuvante/métodos; Transcriptoma; Neoplasias de la Mama Triple Negativas/tratamiento farmacológico; Neoplasias de la Mama Triple Negativas/genética; Neoplasias de la Mama/química; Quimioterapia Adyuvante/métodos; Femenino; Humanos; Probabilidad; Receptores de Estrógenos; Resultado del Tratamiento; Microambiente Tumoral/genética; Microambiente Tumoral/inmunología

Palabras clave

biomarker; estrogen receptor; gene expression profile; neoadjuvant chemotherapy; triple-negative breast cancer; tumor microenvironment

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Terapia Neoadyuvante / Transcriptoma / Neoplasias de la Mama Triple Negativas Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Cancer Med Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google