Hybrid multi-mode machine learning-based fault diagnosis strategies with application to aircraft gas turbine engines.

Shen, Yanyan; Khorasani, Khashayar

Shen, Yanyan; Khorasani, Khashayar.

Afiliación

Shen Y; Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, H3G 1M8, Canada. Electronic address: yy.shen1989@gmail.com.
Khorasani K; Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, H3G 1M8, Canada. Electronic address: kash@ece.concordia.ca.

Neural Netw ; 130: 126-142, 2020 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32673847

Asunto(s)

Aeronaves/instrumentación; Ingeniería Química/métodos; Aceites Combustibles; Aprendizaje Automático; Algoritmos; Aceites Combustibles/análisis; Humanos; Modelos Teóricos; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

Aircraft gas turbine engines; Fault diagnosis; Health monitoring; Machine learning; Self-organizing maps

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aeronaves / Aceites Combustibles / Ingeniería Química / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans Idioma: En Revista: Neural Netw Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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