Improving Road Traffic Forecasting Using Air Pollution and Atmospheric Data: Experiments Based on LSTM Recurrent Neural Networks.

Awan, Faraz Malik; Minerva, Roberto; Crespi, Noel

Awan, Faraz Malik; Minerva, Roberto; Crespi, Noel.

Afiliación

Awan FM; Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, CNRS UMR5157, 91000 Evry, France.
Minerva R; Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, CNRS UMR5157, 91000 Evry, France.
Crespi N; Telecom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, CNRS UMR5157, 91000 Evry, France.

Sensors (Basel) ; 20(13)2020 Jul 04.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32635487

Palabras clave

IoT; LSTM; RNN; Sensors; air pollution; atmospheric data; deep learning; machine learning; smart cities; traffic flow; traffic forecasting

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Francia Pais de publicación: Suiza

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