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[Validity of predictive power of the Adjusted Morbidity Groups (AMG) with respect to others population stratification tools.] / Validación del poder predictivo de los Grupos de Morbilidad Ajustada (GMA) respecto de otras herramientas de estratificación de la población.
Arias-López, Carmen; Rodrigo Val, Mª Pilar; Casaña Fernández, Laura; Salvador Sánchez, Lydia; Dorado Díaz, Ana; Estupiñán Ramírez, Marcos.
Afiliación
  • Arias-López C; Subdirección General de Calidad e Innovación. Ministerio de Sanidad. Madrid. España.
  • Rodrigo Val MP; Servicio de Evaluación y Acreditación. Dirección General de Asistencia Sanitaria. Departamento de Sanidad. Gobierno de Aragón. Zaragoza. España.
  • Casaña Fernández L; Servicio de Evaluación y Acreditación. Dirección General de Asistencia Sanitaria. Departamento de Sanidad. Gobierno de Aragón. Zaragoza. España.
  • Salvador Sánchez L; Servicio de Coordinación Asistencial, Sociosanitaria y Salud Mental. Dirección General de Asistencia Sanitaria. Gerencia Regional de Salud de Castilla y León. Valladolid. España.
  • Dorado Díaz A; Servicio de Estudios, Documentación y Estadística. Secretaría General. Consejería de Sanidad de Castilla y León. Valladolid. España.
  • Estupiñán Ramírez M; Sección de Evaluación y Sistemas de Información. Servicio de Atención Primaria. Dirección General de Programas Asistenciales. Servicio Canario de la Salud. Las Palmas de Gran Canaria. España.
Rev Esp Salud Publica ; 942020 Jul 03.
Article en Es | MEDLINE | ID: mdl-32618288
RESUMEN
OBJETIVO: Este trabajo se realizó con el objetivo de conseguir elementos objetivos de juicio que apoyasen la evolución de un estratificador de la población nacional desarrollado en base a los Grupos de Morbilidad Ajustada (GMA). Para ello se validó el poder predictivo de esta herramienta de estratificación sobre determinadas variables de resultado, mediante comparación con otros estratificadores como ACG® (Adjusted Clinical Groups) y CRG® (Clinical Risk Group), utilizados en algunas comunidades autónomas (CCAA) como Aragón, Canarias y Castilla y León. METODOS: Se realizó un estudio analítico transversal en la población con derecho a la asistencia sanitaria. Se evaluó la capacidad predictiva del peso de complejidad obtenido con cada una de las herramientas de estratificación en el primer año, mediante un método de clasificación simple que comparó las áreas bajo las curvas ROC sobre las siguientes variables de resultado que sucedieron en el año siguiente: probabilidad de muerte; probabilidad de tener al menos un ingreso hospitalario urgente; número total de asistencias a urgencias hospitalarias; número total de visitas a Atención Primaria (AP); número total de consultas externas de Atención Hospitalaria (AH) y gasto farmacéutico. RESULTADOS: Los resultados obtenidos mostraron que los GMA® fueron buenos predictores de casi todas las variables analizadas (Resultados Curvas ROC AUC>0,7; p<0,05) para las distintas comunidades autónomas, al comparar con los ACG® o los CRG®. Únicamente para la variable de asistencia a urgencias hospitalarias en el caso de Aragón y Canarias, y las derivaciones a AH en el caso de Aragón, la capacidad predictiva no fue adecuada con ninguna de las herramientas de estratificación comparadas. CONCLUSIONES: La herramienta GMA® es un sistema de estratificación de la población adecuado y tan útil como otras alternativas existentes.
Asunto(s)
Palabras clave
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Atención Primaria de Salud / Índice de Severidad de la Enfermedad / Morbilidad / Hospitalización Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Rev Esp Salud Publica Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Atención Primaria de Salud / Índice de Severidad de la Enfermedad / Morbilidad / Hospitalización Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Rev Esp Salud Publica Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: España