Bridging the Age Gap: a prognostic model that predicts survival and aids in primary treatment decisions for older women with oestrogen receptor-positive early breast cancer.

Ward, S E; Holmes, G R; Morgan, J L; Broggio, J W; Collins, K; Richards, P D; Reed, M W R; Wyld, L

Ward, S E; Holmes, G R; Morgan, J L; Broggio, J W; Collins, K; Richards, P D; Reed, M W R; Wyld, L.

Afiliación

Ward SE; Department of Health Economics and Decision Science, School for Health and Related Research, Sheffield.
Holmes GR; Department of Health Economics and Decision Science, School for Health and Related Research, Sheffield.
Morgan JL; Department of Oncology and Metabolism, Medical School, University of Sheffield, Sheffield.
Broggio JW; National Cancer Registration and Analysis Service, Public Heath England, Birmingham, UK.
Collins K; Clinical Trial Service Unit, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK.
Richards PD; Centre for Health and Social Care Research, Sheffield Hallam University, Sheffield.
Reed MWR; Department of Health Economics and Decision Science, School for Health and Related Research, Sheffield.
Wyld L; Brighton and Sussex Medical School, University of Sussex, Brighton, UK.

Br J Surg ; 107(12): 1625-1632, 2020 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32602959

RESUMEN

RESUMEN

ANTECEDENTES: Se ha desarrollado y validado un modelo pronóstico utilizando datos del registro de cáncer. Ello ha permitido ofrecer una herramienta online para facilitar la toma de decisiones respecto a la elección del tratamiento inicial en mujeres mayores de 70 años con cáncer de mama precoz y receptores de hormonas positivos. MÉTODOS: Se incluyeron un total de 23.842 mujeres, diagnosticadas entre 2002 y 2010 en las regiones del Norte, Yorkshire y West Midlands inglesas que cumplieron con los criterios de inclusión. Se compararon dos opciones de tratamiento: cirugía primaria asociada a tratamiento endocrino adyuvante o tratamiento primario endocrino. Para estimar la probabilidad de supervivencia se combinaron modelos predictivos para el riesgo de mortalidad específica por cáncer de mama y para el riesgo de mortalidad por otras causas. Se realizó una validación externa con datos del Eastern Cancer Registration and Information Center (n = 14.526). RESULTADOS: La calibración global del modelo fue buena. A los 2 y 5 años, la mortalidad anticipada por cáncer de mama y por otras causas difería de la observada en menos del 1%. A los 5 años, hubo una ligera sobrevaloración de la predicción de mortalidad por cáncer de mama (prevista versus real: 2.629 versus 2.556, P = 0,78) y de la mortalidad por todas las causas (6.399 versus 6.320, P = 0,14). Esta discrepancia varió entre subgrupos. La capacidad discriminativa del modelo fue del 0,75 o superior para todas las medidas de mortalidad. CONCLUSIÓN: En este estudio, se desarrolló y validó un modelo pronóstico para mujeres mayores con cáncer de mama precoz positivo para receptores de estrógenos. Esta herramienta que facilita la toma de decisiones está disponible online (https://agegap.shef.ac.uk/).

Asunto(s)

Neoplasias de la Mama/diagnóstico; Reglas de Decisión Clínica; Receptores de Estrógenos/metabolismo; Factores de Edad; Anciano; Neoplasias de la Mama/mortalidad; Neoplasias de la Mama/patología; Neoplasias de la Mama/cirugía; Femenino; Humanos; Modelos Estadísticos; Pronóstico

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Receptores de Estrógenos / Reglas de Decisión Clínica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Female / Humans Idioma: En Revista: Br J Surg Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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