Utilizing time series data embedded in electronic health records to develop continuous mortality risk prediction models using hidden Markov models: A sepsis case study.

Gupta, Akash; Liu, Tieming; Crick, Christopher

Gupta, Akash; Liu, Tieming; Crick, Christopher.

Afiliación

Gupta A; California State University, Northridge, Northridge, CA, USA.
Liu T; Oklahoma State University, Stillwater, Stillwater, OK, USA.
Crick C; Oklahoma State University, Stillwater, Stillwater, OK, USA.

Stat Methods Med Res ; 29(11): 3409-3423, 2020 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32552573

Asunto(s)

Registros Electrónicos de Salud; Sepsis; Teorema de Bayes; Humanos; Modelos Logísticos; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Statistical models; decision support system; hidden Markov model; infection; sepsis; time series model

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sepsis / Registros Electrónicos de Salud Tipo de estudio: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google