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Deep Convolutional Neural Networks-Based Automatic Breast Segmentation and Mass Detection in DCE-MRI.
Jiao, Han; Jiang, Xinhua; Pang, Zhiyong; Lin, Xiaofeng; Huang, Yihua; Li, Li.
Afiliación
  • Jiao H; School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
  • Jiang X; Department of Medical Imaging, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou 510060, China.
  • Pang Z; School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
  • Lin X; Department of Medical Imaging, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou 510060, China.
  • Huang Y; School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China.
  • Li L; Department of Medical Imaging, Sun Yat-sen University Cancer Center, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Guangzhou 510060, China.
Comput Math Methods Med ; 2020: 2413706, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32454879

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Guideline Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Guideline Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Middle aged Idioma: En Revista: Comput Math Methods Med Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Estados Unidos