Common cancer biomarkers of breast and ovarian types identified through artificial intelligence.

Pawar, Shrikant; Liew, Tuck Onn; Stanam, Aditya; Lahiri, Chandrajit

Pawar, Shrikant; Liew, Tuck Onn; Stanam, Aditya; Lahiri, Chandrajit.

Afiliación

Pawar S; Yale Center for Genome Analysis (YCGA), Yale University, New Haven, CT, USA.
Liew TO; Department of Biological Sciences, Sunway University, Petaling Jaya, Malaysia.
Stanam A; College of Public Health, The University of Iowa, Iowa City, IA, USA.
Lahiri C; Department of Biological Sciences, Sunway University, Petaling Jaya, Malaysia.

Chem Biol Drug Des ; 96(3): 995-1004, 2020 09.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32410355

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Biomarcadores de Tumor/metabolismo; Neoplasias de la Mama/metabolismo; Neoplasias Ováricas/metabolismo; Factor de Transcripción Activador 2/metabolismo; Análisis por Conglomerados; Proteína de Unión a Elemento de Respuesta al AMP Cíclico/metabolismo; Femenino; Humanos

Palabras clave

breast cancer; clustering; drug target; network; ovarian cancer

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Ováricas / Neoplasias de la Mama / Inteligencia Artificial / Biomarcadores de Tumor Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Chem Biol Drug Des Asunto de la revista: BIOQUIMICA / FARMACIA / FARMACOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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