DeepSeg: deep neural network framework for automatic brain tumor segmentation using magnetic resonance FLAIR images.

Zeineldin, Ramy A; Karar, Mohamed E; Coburger, Jan; Wirtz, Christian R; Burgert, Oliver

Zeineldin, Ramy A; Karar, Mohamed E; Coburger, Jan; Wirtz, Christian R; Burgert, Oliver.

Afiliación

Zeineldin RA; Research Group Computer Assisted Medicine (CaMed), Reutlingen University, 72762, Reutlingen, Germany. Ramy.Zeineldin@Reutlingen-University.DE.
Karar ME; Faculty of Electronic Engineering (FEE), Menoufia University, Menouf, 32952, Egypt.
Coburger J; Department of Neurosurgery, University of Ulm, 89312, Günzburg, Germany.
Wirtz CR; Department of Neurosurgery, University of Ulm, 89312, Günzburg, Germany.
Burgert O; Research Group Computer Assisted Medicine (CaMed), Reutlingen University, 72762, Reutlingen, Germany.

Int J Comput Assist Radiol Surg ; 15(6): 909-920, 2020 Jun.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32372386

Asunto(s)

Neoplasias Encefálicas/diagnóstico por imagen; Aprendizaje Profundo; Glioma/diagnóstico por imagen; Redes Neurales de la Computación; Neoplasias Encefálicas/patología; Progresión de la Enfermedad; Glioma/patología; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Imagen por Resonancia Magnética/métodos

Palabras clave

Brain tumor; Computer-aided diagnosis; Convolutional neural networks; Deep learning

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Encefálicas / Redes Neurales de la Computación / Aprendizaje Profundo / Glioma Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Int J Comput Assist Radiol Surg Asunto de la revista: RADIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Alemania

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