Dealing with highly skewed hospital length of stay distributions: The use of Gamma mixture models to study delivery hospitalizations.

Williford, Eva; Haley, Valerie; McNutt, Louise-Anne; Lazariu, Victoria

Williford, Eva; Haley, Valerie; McNutt, Louise-Anne; Lazariu, Victoria.

Afiliación

Williford E; Department of Epidemiology and Biostatistics, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, United States of America.
Haley V; Department of Epidemiology and Biostatistics, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, United States of America.
McNutt LA; Institute for Health and the Environment, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, United States of America.
Lazariu V; Department of Epidemiology and Biostatistics, University at Albany, State University of New York, Albany, New York, United States of America.

PLoS One ; 15(4): e0231825, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32310963

Asunto(s)

Parto Obstétrico; Hospitalización; Tiempo de Internación; Adulto; Cesárea/estadística & datos numéricos; Parto Obstétrico/estadística & datos numéricos; Femenino; Hospitalización/estadística & datos numéricos; Hospitales; Humanos; Tiempo de Internación/estadística & datos numéricos; Modelos Estadísticos; New York; Análisis de Regresión; Factores de Tiempo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Parto Obstétrico / Hospitalización / Tiempo de Internación Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Female / Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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