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Flow regime and volume fraction identification using nuclear techniques, artificial neural networks and computational fluid dynamics.
Affonso, Renato R W; Dam, Roos S F; Salgado, William L; Silva, Ademir X da; Salgado, César M.
Afiliación
  • Affonso RRW; Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/PEN, P.O. Box 68509, 21941-972, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: raoniwa@yahoo.com.br.
  • Dam RSF; Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/PEN, P.O. Box 68509, 21941-972, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: rsophia.dam@gmail.com.
  • Salgado WL; Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/PEN, P.O. Box 68509, 21941-972, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: william.otero@hotmail.com.
  • Silva AXD; Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE/PEN, P.O. Box 68509, 21941-972, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: ademir@con.ufrj.br.
  • Salgado CM; Instituto de Engenharia Nuclear, CNEN/IEN, P.O. Box 68550, 21945-970, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: otero@ien.gov.br.
Appl Radiat Isot ; 159: 109103, 2020 May.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32250752
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Appl Radiat Isot Asunto de la revista: MEDICINA NUCLEAR / SAUDE AMBIENTAL Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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