Benchmarking inference methods for water quality monitoring and status classification.

Jung, Hoseung; Senf, Cornelius; Jordan, Philip; Krueger, Tobias

Jung, Hoseung; Senf, Cornelius; Jordan, Philip; Krueger, Tobias.

Afiliación

Jung H; Integrative Research Institute on Transformations of Human-Environment Systems, Humboldt-Universität zu Berlin, 10099, Berlin, Germany. hoseung.jung@hu-berlin.de.
Senf C; Integrative Research Institute on Transformations of Human-Environment Systems, Humboldt-Universität zu Berlin, 10099, Berlin, Germany.
Jordan P; School of Geography and Environmental Sciences, Ulster University, Coleraine, BT52 1SA, UK.
Krueger T; Integrative Research Institute on Transformations of Human-Environment Systems, Humboldt-Universität zu Berlin, 10099, Berlin, Germany.

Environ Monit Assess ; 192(4): 261, 2020 Apr 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32242256

Asunto(s)

Benchmarking; Calidad del Agua/normas; Teorema de Bayes; Monitoreo del Ambiente/métodos; Incertidumbre; Agua

Palabras clave

Bayesian uncertainty quantification; Ecological status classification; High-frequency monitoring; Phosphorus; Second-order uncertainty; Water Framework Directive

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Calidad del Agua / Benchmarking Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Asunto de la revista: SAUDE AMBIENTAL Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Países Bajos

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