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Bayesian Methods to Analyze Historical Collections in Time and Space: A Case Study Using Cabo Verde Endemic Flora.
Romeiras, Maria M; Carine, Mark; Duarte, Maria Cristina; Catarino, Silvia; Dias, Filipe S; Borda-de-Água, Luís.
Afiliación
  • Romeiras MM; LEAF, Linking Landscape, Environment, Agriculture and Food, Instituto Superior de Agronomia (ISA), Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
  • Carine M; Centre for Ecology, Evolution and Environmental Changes (cE3c), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, Portugal.
  • Duarte MC; Department of Life Sciences, The Natural History Museum, London, United Kingdom.
  • Catarino S; Centre for Ecology, Evolution and Environmental Changes (cE3c), Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, Portugal.
  • Dias FS; LEAF, Linking Landscape, Environment, Agriculture and Food, Instituto Superior de Agronomia (ISA), Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
  • Borda-de-Água L; CIBIO/InBio, Centro de Investigação em Biodiversidade e Recursos Genéticos, Laboratório Associado, Universidade do Porto, Campus Agrário de Vairão, Vairão, Portugal.
Front Plant Sci ; 11: 278, 2020.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32231676
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Idioma: En Revista: Front Plant Sci Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Suiza
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