Estimating an individual's oxygen uptake during cycling exercise with a recurrent neural network trained from easy-to-obtain inputs: A pilot study.

Zignoli, Andrea; Fornasiero, Alessandro; Ragni, Matteo; Pellegrini, Barbara; Schena, Federico; Biral, Francesco; Laursen, Paul B

Zignoli, Andrea; Fornasiero, Alessandro; Ragni, Matteo; Pellegrini, Barbara; Schena, Federico; Biral, Francesco; Laursen, Paul B.

Afiliación

Zignoli A; CeRiSM Research Centre, University of Verona, Rovereto (TN), Italy.
Fornasiero A; Department of Neuroscience, Biomedicine and Movement, University of Verona, Verona, Italy.
Ragni M; Department of Industrial Engineering, University of Trento, Trento, Italy.
Pellegrini B; CeRiSM Research Centre, University of Verona, Rovereto (TN), Italy.
Schena F; Department of Neuroscience, Biomedicine and Movement, University of Verona, Verona, Italy.
Biral F; Department of Industrial Engineering, University of Trento, Trento, Italy.
Laursen PB; CeRiSM Research Centre, University of Verona, Rovereto (TN), Italy.

PLoS One ; 15(3): e0229466, 2020.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32163443

Asunto(s)

Ciclismo/fisiología; Ejercicio Físico/fisiología; Redes Neurales de la Computación; Consumo de Oxígeno/fisiología; Resistencia Física/fisiología; Esfuerzo Físico/fisiología; Adulto; Femenino; Humanos; Masculino; Proyectos Piloto

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Consumo de Oxígeno / Resistencia Física / Ciclismo / Ejercicio Físico / Redes Neurales de la Computación / Esfuerzo Físico Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Estados Unidos

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