A Bayesian approach to benefit-risk assessment in clinical studies with longitudinal data.

Yan, Dongyan; Ahn, Chul; Azadeh, Shabnam; Atlas, Mourad; Tiwari, Ram

Yan, Dongyan; Ahn, Chul; Azadeh, Shabnam; Atlas, Mourad; Tiwari, Ram.

Afiliación

Yan D; Department of Statistics, University of Missouri, Columbia, MO, USA.
Ahn C; Division of Biostatistics, FDA/CDRH, Silver Spring, MD, USA.
Azadeh S; Division of Biostatistics, FDA/CDRH, Silver Spring, MD, USA.
Atlas M; Division of Biostatistics, FDA/CDRH, Silver Spring, MD, USA.
Tiwari R; Division of Biostatistics, FDA/CDRH, Silver Spring, MD, USA.

J Biopharm Stat ; 30(3): 574-591, 2020 05 03.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32097059

Asunto(s)

Ensayos Clínicos como Asunto/estadística & datos numéricos; Simulación por Computador/estadística & datos numéricos; Teorema de Bayes; Ensayos Clínicos como Asunto/métodos; Humanos; Estudios Longitudinales; Medición de Riesgo

Palabras clave

Dirichlet distribution; Dirichlet process; Gibbs sampling; log-odds ratio model; power prior; two-level multinomial

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Ensayos Clínicos como Asunto Tipo de estudio: Clinical_trials / Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: J Biopharm Stat Asunto de la revista: FARMACOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

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