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Maximizing Knowledge Extraction From Patient-Reported Outcome Data Using Exposure-Outcome Item Response Modeling Approach: Understanding Efavirenz-Induced Central Nervous System Toxicity.
Bisaso, Karungi S; Bisaso, Kuteesa R; Mukonzo, Jackson K; Ette, Ene I.
Afiliación
  • Bisaso KS; Breakthrough Analytics Limited, Kampala, Uganda.
  • Bisaso KR; Breakthrough Analytics Limited, Kampala, Uganda.
  • Mukonzo JK; Department of Pharmacology & Therapeutics, Makerere University College of Health Sciences, Kampala, Uganda.
  • Ette EI; Department of Pharmacology & Therapeutics, Makerere University College of Health Sciences, Kampala, Uganda.
J Clin Pharmacol ; 60(6): 711-721, 2020 06.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-32096561

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistema Nervioso Central / Inhibidores de la Transcriptasa Inversa / Ciclopropanos / Benzoxazinas / Alquinos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Pharmacol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Uganda Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Sistema Nervioso Central / Inhibidores de la Transcriptasa Inversa / Ciclopropanos / Benzoxazinas / Alquinos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Humans Idioma: En Revista: J Clin Pharmacol Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Uganda Pais de publicación: Reino Unido