Quantitative Assessment of Speech in Cerebellar Ataxia Using Magnitude and Phase Based Cepstrum.

Kashyap, Bipasha; Pathirana, Pubudu N; Horne, Malcolm; Power, Laura; Szmulewicz, David

Kashyap, Bipasha; Pathirana, Pubudu N; Horne, Malcolm; Power, Laura; Szmulewicz, David.

Afiliación

Kashyap B; Networked and Sensing Control (NSC) Lab, School of Engineering, Deakin University, Waurn Ponds, Victoria, Australia. bkashy@deakin.edu.au.
Pathirana PN; Networked and Sensing Control (NSC) Lab, School of Engineering, Deakin University, Waurn Ponds, Victoria, Australia.
Horne M; Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, Parkville, Victoria, Australia.
Power L; Balance Disorders and Ataxia Service, Royal Victorian Eye and Ear Hospital, St Andrews Place, East Melbourne, Victoria, Australia.
Szmulewicz D; Florey Institute of Neuroscience and Mental Health, Parkville, Victoria, Australia.

Ann Biomed Eng ; 48(4): 1322-1336, 2020 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31965359

Asunto(s)

Ataxia Cerebelosa/fisiopatología; Trastornos del Habla/clasificación; Adulto; Anciano; Anciano de 80 o más Años; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Habla; Trastornos del Habla/fisiopatología; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

Cepstrum; Feature selection; Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs); Modified group delay (MGD); Phase; Random Forests (RF); Support vector machines (SVM)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastornos del Habla / Ataxia Cerebelosa Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Ann Biomed Eng Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos

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