Integration of weather conditions for predicting microbial water quality using Bayesian Belief Networks.

Panidhapu, Anjaneyulu; Li, Ziyu; Aliashrafi, Atefeh; Peleato, Nicolás M

Panidhapu, Anjaneyulu; Li, Ziyu; Aliashrafi, Atefeh; Peleato, Nicolás M.

Afiliación

Panidhapu A; School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, 1137, Alumni Ave., Kelowna, BC, Canada.
Li Z; School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, 1137, Alumni Ave., Kelowna, BC, Canada.
Aliashrafi A; School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, 1137, Alumni Ave., Kelowna, BC, Canada.
Peleato NM; School of Engineering, University of British Columbia Okanagan, 1137, Alumni Ave., Kelowna, BC, Canada. Electronic address: nicolas.peleato@ubc.ca.

Water Res ; 170: 115349, 2020 Mar 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31830650

Asunto(s)

Escherichia coli; Calidad del Agua; Teorema de Bayes; Monitoreo del Ambiente; Heces; Microbiología del Agua; Tiempo (Meteorología)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Calidad del Agua / Escherichia coli Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Water Res Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Canadá Pais de publicación: Reino Unido

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