Cardiac substructure segmentation with deep learning for improved cardiac sparing.

Morris, Eric D; Ghanem, Ahmed I; Dong, Ming; Pantelic, Milan V; Walker, Eleanor M; Glide-Hurst, Carri K

Morris, Eric D; Ghanem, Ahmed I; Dong, Ming; Pantelic, Milan V; Walker, Eleanor M; Glide-Hurst, Carri K.

Afiliación

Morris ED; Department of Radiation Oncology, Henry Ford Cancer Institute, Detroit, MI, USA.
Ghanem AI; Department of Radiation Oncology, Wayne State University School of Medicine, Detroit, MI, USA.
Dong M; Department of Radiation Oncology, Henry Ford Cancer Institute, Detroit, MI, USA.
Pantelic MV; Department of Clinical Oncology, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
Walker EM; Department of Computer Science, Wayne State University, Detroit, MI, USA.
Glide-Hurst CK; Department of Radiology, Henry Ford Cancer Institute, Detroit, MI, USA.

Med Phys ; 47(2): 576-586, 2020 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31794054

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Corazón/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Estudios de Factibilidad; Humanos; Fantasmas de Imagen; Dosis de Radiación

Palabras clave

cardiotoxicity; deep learning; magnetic resonance imaging; radiotherapy; segmentation

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Aprendizaje Profundo / Corazón Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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