The impact of patient clinical information on automated skin cancer detection.

Pacheco, Andre G C; Krohling, Renato A

Pacheco, Andre G C; Krohling, Renato A.

Afiliación

Pacheco AGC; Graduate Program in Computer Science, PPGI, UFES - Federal University of Espírito Santo, Av. Fernando Ferrari 514, Vitória CEP: 29060-270, Brazil. Electronic address: agcpacheco@inf.ufes.br.
Krohling RA; Graduate Program in Computer Science, PPGI, UFES - Federal University of Espírito Santo, Av. Fernando Ferrari 514, Vitória CEP: 29060-270, Brazil; Production Engineering Department, UFES - Federal University of Espírito Santo, Av. Fernando Ferrari 514, Vitória CEP: 29060-270, Brazil. Electronic address: rkrohling@inf.ufes.br.

Comput Biol Med ; 116: 103545, 2020 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31760271

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Diagnóstico por Computador/métodos; Neoplasias Cutáneas/diagnóstico; Algoritmos; Bases de Datos Factuales; Humanos; Piel/diagnóstico por imagen; Piel/patología; Neoplasias Cutáneas/patología

Palabras clave

Clinical images; Clinical information; Data aggregation; Deep learning; Skin cancer detection

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Cutáneas / Diagnóstico por Computador / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Año: 2020 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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