Identifying predictors of antimicrobial exposure in hospitalized patients using a machine learning approach.

Chowdhury, A S; Lofgren, E T; Moehring, R W; Broschat, S L

Chowdhury, A S; Lofgren, E T; Moehring, R W; Broschat, S L.

Afiliación

Chowdhury AS; School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University, Pullman, WA, USA.
Lofgren ET; Paul G. Allen School for Global Animal Health, Washington State University, Pullman, WA, USA.
Moehring RW; Department of Mathematics and Statistics, Washington State University, Pullman, WA, USA.
Broschat SL; Department of Medicine, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.

J Appl Microbiol ; 128(3): 688-696, 2020 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31651068

Asunto(s)

Antiinfecciosos/uso terapéutico; Programas de Optimización del Uso de los Antimicrobianos; Aprendizaje Automático; Femenino; Hospitalización; Humanos; Masculino

Palabras clave

antimicrobial resistance; antimicrobial stewardship; antimicrobial utilization; cubist regression; data imputation; machine learning; patient features; standardized antimicrobial administration ratio; support vector regression

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Automático / Programas de Optimización del Uso de los Antimicrobianos / Antiinfecciosos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Appl Microbiol Asunto de la revista: MICROBIOLOGIA Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido

Texto completo

Añadir a Mi BVS

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google