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RFQAmodel: Random Forest Quality Assessment to identify a predicted protein structure in the correct fold.
West, Clare E; de Oliveira, Saulo H P; Deane, Charlotte M.
Afiliación
  • West CE; Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, England, United Kingdom.
  • de Oliveira SHP; SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford University, Menlo Park, California, United States of America.
  • Deane CM; Bioengineering, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
PLoS One ; 14(10): e0218149, 2019.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31634369
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Programas Informáticos / Proteínas / Modelos Moleculares / Pliegue de Proteína / Análisis de Secuencia de Proteína Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Programas Informáticos / Proteínas / Modelos Moleculares / Pliegue de Proteína / Análisis de Secuencia de Proteína Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos