A prognostic Bayesian network that makes personalized predictions of poor prognostic outcome post resection of pancreatic ductal adenocarcinoma.

Bradley, Alison; Van der Meer, Robert; McKay, Colin J

Bradley, Alison; Van der Meer, Robert; McKay, Colin J.

Afiliación

Bradley A; Department of Management Science, Strathclyde Business School, University of Strathclyde, Glasgow, Scotland, United Kingdom.
Van der Meer R; West of Scotland Pancreatic Cancer Unit, Glasgow Royal Infirmary, Glasgow, Scotland, United Kingdom.
McKay CJ; Department of Management Science, Strathclyde Business School, University of Strathclyde, Glasgow, Scotland, United Kingdom.

PLoS One ; 14(9): e0222270, 2019.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31498836

Asunto(s)

Carcinoma Ductal Pancreático/patología; Carcinoma Ductal Pancreático/cirugía; Neoplasias Pancreáticas/patología; Neoplasias Pancreáticas/cirugía; Teorema de Bayes; Carcinoma Ductal Pancreático/mortalidad; Humanos; Modelos Teóricos; Neoplasias Pancreáticas/mortalidad; Pronóstico; Análisis de Supervivencia; Tasa de Supervivencia

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias Pancreáticas / Carcinoma Ductal Pancreático Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Systematic_reviews Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos

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