Application of a model-based recursive partitioning algorithm to predict crash frequency.

Tang, Houjun; Donnell, Eric T

Tang, Houjun; Donnell, Eric T.

Afiliación

Tang H; Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, 212 Sackett Building, University Park, PA 16802, United States. Electronic address: hut26@psu.edu.
Donnell ET; Department of Civil and Environmental Engineering, The Pennsylvania State University, 212 Sackett Building, University Park, PA 16802, United States. Electronic address: edonnell@engr.psu.edu.

Accid Anal Prev ; 132: 105274, 2019 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31446099

Asunto(s)

Accidentes de Tránsito/estadística & datos numéricos; Algoritmos; Distribución Binomial; Entorno Construido/estadística & datos numéricos; Humanos; Modelos Estadísticos; Pennsylvania; Medición de Riesgo/métodos

Palabras clave

Crash frequency; Data mining; Heterogeneity; Model-based recursive partitioning; Roadway safety

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidentes de Tránsito Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Accid Anal Prev Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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