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Automatic radiomic feature extraction using deep learning for angiographic parametric imaging of intracranial aneurysms.
Podgorsak, Alexander R; Rava, Ryan A; Shiraz Bhurwani, Mohammad Mahdi; Chandra, Anusha R; Davies, Jason M; Siddiqui, Adnan H; Ionita, Ciprian N.
Afiliación
  • Podgorsak AR; Department of Medical Physics, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, New York, USA.
  • Rava RA; Department of Biomedical Engineering, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, New York, USA.
  • Shiraz Bhurwani MM; Canon Stroke and Vascular Research Center, Buffalo, New York, USA.
  • Chandra AR; Department of Biomedical Engineering, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, New York, USA.
  • Davies JM; Canon Stroke and Vascular Research Center, Buffalo, New York, USA.
  • Siddiqui AH; Department of Biomedical Engineering, University at Buffalo, State University of New York, Buffalo, New York, USA.
  • Ionita CN; Canon Stroke and Vascular Research Center, Buffalo, New York, USA.
J Neurointerv Surg ; 12(4): 417-421, 2020 Apr.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31444288
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Angiografía de Substracción Digital / Aneurisma Intracraneal / Redes Neurales de la Computación / Medios de Contraste / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Neurointerv Surg Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Angiografía de Substracción Digital / Aneurisma Intracraneal / Redes Neurales de la Computación / Medios de Contraste / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Neurointerv Surg Año: 2020 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Reino Unido