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Including indigenous knowledge in species distribution modeling for increased ecological insights.
Skroblin, Anja; Carboon, Tracy; Bidu, Gladys; Chapman, Nganjapayi; Miller, Minyawu; Taylor, Karnu; Taylor, Waka; Game, Edward T; Wintle, Brendan A.
Afiliación
  • Skroblin A; National Environmental Science Program-Threatened Species Recovery Hub, School of Biosciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3052, Australia.
  • Carboon T; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Bidu G; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Chapman N; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Miller M; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Taylor K; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Taylor W; Kanyirninpa Jukurrpa, P.O. Box 504, Newman, WA, 6753, Australia.
  • Game ET; The Nature Conservancy, South Brisbane, QLD, 4102, Australia.
  • Wintle BA; School of Biological Sciences, The University of Queensland, St. Lucia, QLD, 4067, Australia.
Conserv Biol ; 35(2): 587-597, 2021 04.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31216076
RESUMEN
Inclusión del Conocimiento Indígena en el Modelado de la Distribución de Especies para Incrementar el Conocimiento Ecológico Resumen Los sistemas de conocimiento indígena albergan información detallada sobre ambientes actuales y pasados que pueden informar al entendimiento ecológico así como al manejo ambiental contemporáneo. A pesar de su utilidad, los ejemplos de incorporación del conocimiento indígena dentro de los modelos de distribución de especies, usados ampliamente en las ciencias ecológicas, son limitados. Diseñamos de manera colaborativa un proceso estructurado de elicitación y un marco de trabajo estadístico para combinar el conocimiento indígena con información de censos para modelar la distribución de una especie amenazada y culturalmente significativa (el bilbi mayor o mankarr [Macrotis lagotis]). Usamos el conocimiento de los Martu (pueblo aborigen de los desiertos occidentales de Australia) sobre la incidencia de la especie junto con los datos de presencia de la misma obtenidos de censos basados en rastros para crear modelos predictivos de la distribución de la especie mediante el programa Maxent. Las predicciones de la distribución de la especie basados en el conocimiento de los Martu fueron más amplias que aquéllas creadas con los datos de los censos. En conjunto, ambos modelos, el de los Martu y el de los censos, mostraron declinaciones locales potenciales, las cuales estuvieron respaldadas con las observaciones de los Martu. Ambos tipos de datos estuvieron influenciados por el sesgo de muestreo que pareció afectar al desempeño y a las predicciones del modelo. Los Martu proporcionaron información adicional sobre las asociaciones de hábitat y las ubicaciones de las declinaciones, además de descripciones de las dinámicas del ecosistema y los regímenes de perturbación que influyen sobre la ocupación de la especie. Concluimos que las estrategias interculturales que parten de varias fuentes de conocimiento y tipos de información pueden mejorar el modelado de la distribución de especies y generar información para el manejo de especies amenazadas o culturalmente significativas.
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecosistema / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Ecosistema / Conservación de los Recursos Naturales Tipo de estudio: Prognostic_studies / Qualitative_research Límite: Humans País/Región como asunto: Oceania Idioma: En Revista: Conserv Biol Año: 2021 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia Pais de publicación: Estados Unidos