Predicting hydrologic disturbance of streams using species occurrence data.

Fox, John Tyler; Magoulick, Daniel D

Fox, John Tyler; Magoulick, Daniel D.

Afiliación

Fox JT; Arkansas Cooperative and Wildlife Research Unit, Department of Biological Sciences, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA. Electronic address: jtfox@uark.edu.
Magoulick DD; U.S. Geological Survey, Arkansas Cooperative Fish and Wildlife Research Unit, Department of Biological Sciences, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA.

Sci Total Environ ; 686: 254-263, 2019 Oct 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31181513

Asunto(s)

Organismos Acuáticos/crecimiento & desarrollo; Monitoreo del Ambiente/métodos; Animales; Biodiversidad; Ecosistema; Hidrología; Ríos; Movimientos del Agua

Palabras clave

Aquatic GAP; Ecological flows; Flow alteration; Geospatial analysis; Machine learning; Natural flow regime; Random forest; Watershed conservation and management

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Monitoreo del Ambiente / Organismos Acuáticos Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Sci Total Environ Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Países Bajos

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