Non-Invasive Sensing of Nitrogen in Plant Using Digital Images and Machine Learning for <i>Brassica Campestris</i> ssp. <i>Chinensis</i> L.

Xiong, Xin; Zhang, Jingjin; Guo, Doudou; Chang, Liying; Huang, Danfeng

Non-Invasive Sensing of Nitrogen in Plant Using Digital Images and Machine Learning for Brassica Campestris ssp. Chinensis L.

Xiong, Xin; Zhang, Jingjin; Guo, Doudou; Chang, Liying; Huang, Danfeng.

Afiliación

Xiong X; School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, Shanghai 200240, China. xiongxin1989@sjtu.edu.cn.
Zhang J; School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, Shanghai 200240, China. jj.zhang@sjtu.edu.cn.
Guo D; School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, Shanghai 200240, China. adoutx@sjtu.edu.cn.
Chang L; School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, Shanghai 200240, China. changly@sjtu.edu.cn.
Huang D; School of Agriculture and Biology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, Shanghai 200240, China. hdf@sjtu.edu.cn.

Sensors (Basel) ; 19(11)2019 May 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31146350

Asunto(s)

Brassica/química; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Aprendizaje Automático; Nitrógeno/análisis; Algoritmos; Biomasa; Modelos Teóricos; Evaluación Nutricional; Fenotipo

Palabras clave

leafy vegetable; machine learning; nitrogen nutrition index; phenotyping; precision fertilization; visible light imaging

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Brassica / Aprendizaje Automático / Nitrógeno Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: China Pais de publicación: Suiza

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