Automatic assessment of the cardiomyocyte development stages from confocal microscopy images using deep convolutional networks.

Skrabánek, Pavel; Zahradníková, Alexandra

Skrabánek, Pavel; Zahradníková, Alexandra.

Afiliación

Skrabánek P; Institute of Automation and Computer Science, Brno University of Technology, Brno, Czech Republic.
Zahradníková A; Institute of Molecular Physiology and Genetics, Centre of Biosciences SAS, Bratislava, Slovakia.

PLoS One ; 14(5): e0216720, 2019.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31145728

Asunto(s)

Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Miocitos Cardíacos/citología; Animales; Inteligencia Artificial; Diferenciación Celular; Colorantes Fluorescentes; Aprendizaje Automático; Microscopía Confocal/métodos; Modelos Cardiovasculares; Miocitos Cardíacos/ultraestructura; Redes Neurales de la Computación; Ratas; Sarcolema/ultraestructura

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Miocitos Cardíacos Límite: Animals Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: República Checa Pais de publicación: Estados Unidos

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