Your browser doesn't support javascript.
loading
Burn wound classification model using spatial frequency-domain imaging and machine learning.
Rowland, Rebecca; Ponticorvo, Adrien; Baldado, Melissa; Kennedy, Gordon T; Burmeister, David M; Christy, Robert J; Bernal, Nicole P; Durkin, Anthony J.
Afiliación
  • Rowland R; University of California, Irvine, Beckman Laser Institute and Medical Clinic, Irvine, California, United States.
  • Ponticorvo A; University of California, Irvine, Beckman Laser Institute and Medical Clinic, Irvine, California, United States.
  • Baldado M; University of California, Irvine, Beckman Laser Institute and Medical Clinic, Irvine, California, United States.
  • Kennedy GT; University of California, Irvine, Beckman Laser Institute and Medical Clinic, Irvine, California, United States.
  • Burmeister DM; United States Army Institute of Surgical Research, San Antonio, Texas, United States.
  • Christy RJ; United States Army Institute of Surgical Research, San Antonio, Texas, United States.
  • Bernal NP; UC Irvine Regional Burn Center, Department of Surgery, Orange, California, United States.
  • Durkin AJ; University of California, Irvine, Beckman Laser Institute and Medical Clinic, Irvine, California, United States.
J Biomed Opt ; 24(5): 1-9, 2019 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31134769
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Quemaduras / Imagen Óptica / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Biomed Opt Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / OFTALMOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Quemaduras / Imagen Óptica / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: J Biomed Opt Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / OFTALMOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos