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Brain network modularity predicts cognitive training-related gains in young adults.
Baniqued, Pauline L; Gallen, Courtney L; Kranz, Michael B; Kramer, Arthur F; D'Esposito, Mark.
Afiliación
  • Baniqued PL; Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA, 94720; Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA, 61801. Electronic address: paulineb@berkeley.edu.
  • Gallen CL; Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA, 94720; Department of Neurology, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA, 94158; Neuroscape, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, USA, 94158.
  • Kranz MB; Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA, 61801.
  • Kramer AF; Beckman Institute for Advanced Science and Technology, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA, 61801; Psychology Department, Northeastern University, Boston, MA, USA, 02115.
  • D'Esposito M; Helen Wills Neuroscience Institute, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA, 94720.
Neuropsychologia ; 131: 205-215, 2019 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31132420
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Solución de Problemas / Encéfalo / Cognición / Memoria a Corto Plazo / Red Nerviosa Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuropsychologia Año: 2019 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido
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