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Three-dimensional dose prediction for lung IMRT patients with deep neural networks: robust learning from heterogeneous beam configurations.
Barragán-Montero, Ana María; Nguyen, Dan; Lu, Weiguo; Lin, Mu-Han; Norouzi-Kandalan, Roya; Geets, Xavier; Sterpin, Edmond; Jiang, Steve.
Afiliación
  • Barragán-Montero AM; Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Laboratory, Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Nguyen D; Center of Molecular Imaging, Radiotherapy and Oncology (MIRO), UCLouvain, Brussels, Belgium.
  • Lu W; Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Laboratory, Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Lin MH; Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Laboratory, Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Norouzi-Kandalan R; Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Laboratory, Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Geets X; Medical Artificial Intelligence and Automation (MAIA) Laboratory, Department of Radiation Oncology, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, TX, USA.
  • Sterpin E; Center of Molecular Imaging, Radiotherapy and Oncology (MIRO), UCLouvain, Brussels, Belgium.
  • Jiang S; Department of Radiation Oncology, Cliniques universitaires Saint-Luc, Brussels, Belgium.
Med Phys ; 46(8): 3679-3691, 2019 Aug.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31102554
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Dosis de Radiación / Planificación de la Radioterapia Asistida por Computador / Radioterapia de Intensidad Modulada / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Dosis de Radiación / Planificación de la Radioterapia Asistida por Computador / Radioterapia de Intensidad Modulada / Aprendizaje Profundo / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos