INBED: A Highly Specialized System for Bed-Exit-Detection and Fall Prevention on a Geriatric Ward.

Jähne-Raden, Nico; Kulau, Ulf; Marschollek, Michael; Wolf, Klaus-Hendrik

Jähne-Raden, Nico; Kulau, Ulf; Marschollek, Michael; Wolf, Klaus-Hendrik.

Afiliación

Jähne-Raden N; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics University of Braunschweig-Institute of Technology and Hannover Medical School, D-30625 Hanover, Germany. Nico.Jaehne-Raden@plri.de.
Kulau U; Institute of Computer Engineering, Technical University of Braunschweig, D-38106 Braunschweig, Germany. kulau@c3e.cs.tu-bs.de.
Marschollek M; Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics University of Braunschweig-Institute of Technology and Hannover Medical School, D-30625 Hanover, Germany. michael.marschollek@plri.de.
Wolf KH; Institute of Computer Engineering, Technical University of Braunschweig, D-38106 Braunschweig, Germany. kulau@c3e.cs.tu-bs.de.

Sensors (Basel) ; 19(5)2019 Feb 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30818871

Asunto(s)

Accidentes por Caídas/prevención & control; Atención a la Salud/métodos; Anciano; Lechos; Servicios de Salud para Ancianos; Hospitales; Humanos; Movimiento/fisiología; Enfermería; Programas Informáticos; Tecnología Inalámbrica

Palabras clave

fall prevention; geriatric; health-enabling technology; medical wearables; wireless sensor network

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Accidentes por Caídas / Atención a la Salud Tipo de estudio: Diagnostic_studies Aspecto: Determinantes_sociais_saude Límite: Aged / Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania Pais de publicación: Suiza

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